3月8日，日本早稻田大学终身教授古月敬之应我院邀请，为我院教师作了题为“深度学习及其在人工智能中的应用”的报告。人工智能技术广泛应用于智能机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等领域，是未来计算机领域发展的重要方向之一。古月敬之教授以人脑的运行方式为切入点，深入浅出地为大家讲解了什么是深度学习，对LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG以及Deep Residual Learning模型及其在人工智能中的应用做了详细的讲解。我院教师与古月敬之教授就图像识别以及语音识别等领域进行了深入的交流。
此次报告，让我院教师了解了深度学习在人工智能领域的最新成果，打开了研究视野，为以后开展人工智能相关领域的科研工作提供了帮助。
数计学院院长陈本辉、副院长李振鹏、党委副书记张朝元参加了此次学术交流会。
古月敬之教授简介：日本早稻田大学终身教授，美国电气和电子工程师协会(IEEE), 计测与控制协会(SICE), 日本电气工程师学会(IEEJ) 和日本电子信息通信学会( IEICE)会员。研究领域包括：机器学习及其应用、计算智能、系统辨识及其应用。
古月敬之教授1986年在中山大学获得硕士学位，1997年在九州工业大学获得博士学位。先后在中山大学、九州大学、早稻田大学等高校从事教学与万博体育3.0手机版工作。近年来，在IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering, IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, communications and Computer Sciences, SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, Applied Soft Computing等期刊上公开发表学术论文160余篇。
